Цель реализации программы — формирование профессиональных компетенций в области применения технологий искусственного интеллекта для решения прикладных задач, повышения эффективности профессиональной деятельности, а также автоматизации рутинных операций и генерации цифрового контента.

Зачем это вам нужно?

Искусственный интеллект уже сегодня меняет подходы к работе в любой сфере — от анализа данных до создания контента. Вы научитесь использовать ИИ-инструменты для решения реальных профессиональных задач: генерировать тексты, создавать презентации, обрабатывать данные, разрабатывать визуальные и мультимедийные материалы. Это позволит вам сократить время на рутинные операции, повысить качество работы и стать более востребованным специалистом.

Что вы узнаете на курсе?

Освоите базовые понятия искусственного интеллекта, нейронных сетей и машинного обучения. Изучите основы промпт-инжиниринга — искусства формулирования эффективных запросов к ИИ-моделям. Научитесь применять нейросети для генерации текстов, презентаций, изображений, ментальных карт, инфографики, аудио- и видеоконтента. Познакомитесь с правовыми и этическими аспектами использования ИИ.

Начало обучения

По мере набора групп

Сроки обучения

от 72 часов *

Форма обучения

Заочная с применением ДОТ

Выдаваемый документ

Удостоверение о повышении квалификации

* Выдается слушателю по итогам курса в зависимости от уровня образования

* Курс может быть доступен в другом объёме часов, позвоните нам, и мы подберём нужный вариант

Оставьте заявку

Набор вот-вот закончится

Стоимость курса Применение искусственного интеллекта в профессиональной деятельности

2 000 ₽

Имя и фамилия

Телефон

E-mail

Даю свое согласие на обработку персональных данных. Политика в отношении обработки персональных данных Даю свое согласие на рекламно-информационную рассылку

Курс идеально подойдет

Специалистам любых отраслей

Тем, кто хочет повысить эффективность своей работы за счёт внедрения современных ИИ-инструментов

Руководителям и менеджерам

Тем, кто стремится оптимизировать бизнес-процессы, автоматизировать отчётность и генерацию документов

Маркетологам, дизайнерам, контент-менеджерам

Тем, кто работает с текстами, визуалами, презентациями и хочет создавать качественный контент быстрее

Всем, кто хочет быть в тренде

Тем, кто не хочет отставать от цифровой трансформации и готов осваивать новые компетенции

Чему вы научитесь на курсе?

Понимать основы ИИ и нейросетей: освоите ключевые понятия: искусственный интеллект, машинное обучение, нейронные сети, большие языковые модели (LLM). Разберётесь в отличиях архитектур (трансформеры, диффузионные модели) и сможете классифицировать ИИ-инстр

Владеть промпт-инжинирингом: научитесь формулировать эффективные запросы к ИИ, используя структуру «роль + задача + контекст + формат вывода». Освоите продвинутые техники: few-shot, chain-of-thought, системные и ролевые промпты. Сможете настраивать параме

Генерировать тексты и адаптировать контент: научитесь использовать ИИ для генерации идей, написания статей, писем, отчётов, адаптации материалов под разные аудитории и форматы

Создавать презентации и визуальные материалы: освоите работу с ИИ-платформами для генерации презентаций (Gamma, Tome, Beautiful.ai), графики (Canva AI, Recraft, Leonardo.ai), ментальных карт и инфографики из данных.

Разрабатывать аудио- и видеоконтент: научитесь использовать TTS-сервисы (текст в речь), клонирование голоса, автоматическое субтитрирование, удаление фона, генерацию аватаров и футажей. Сможете настроить полный пайплайн создания подкаста или проморолика.

Соблюдать этические и правовые нормы: узнаете о правовом статусе ИИ-контента, авторских правах, рисках утечки данных, методах верификации информации и борьбе с «галлюцинациями» нейросетей.

Выбирать ИИ-инструменты под свои задачи: научитесь сравнивать российские (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky) и международные платформы, оценивать их по критериям безопасности, стоимости и функциональности.

Данные о выдаваемых документах вносятся в Федеральную информационную систему «Федеральный реестр сведений документов об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении»

Программа курса

Лекционный материал+самостоятельная работа

Тема 1.1. Введение в мир искусственного интеллекта (6ч.)

Лекционные занятия:

Определение ИИ: способность систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются человеческими.

Различие между «слабым» (узкоспециализированным) и «сильным» (универсальным) ИИ.

Место ИИ в нашей жизни: от голосовых помощников в телефоне до рекомендаций в онлайн-кинотеатрах.

Ключевые понятия: машинное обучение и нейронные сети.

Объяснение на простых примерах: как программа учится на примерах (как ребёнок, который учится отличать кошку от собаки).

Что такое нейронная сеть: аналогия с сетью клеток мозга.

Эволюция: от простых алгоритмов до современных генеративных моделей.

Краткая история и современное состояние.

Основные вехи развития ИИ: от первых шахматных программ до ChatGPT и Midjourney.

Почему именно сейчас произошёл такой скачок? (Доступность вычислительных мощностей и больших данных).

Самостоятельная работа:

Исследование рынка ИИ-инструментов.

Изучить 2–3 популярных каталога или агрегатора нейросетей (например, Futurepedia, There's an AI for That).

Найти и сохранить ссылки на 5 инструментов, которые потенциально могут быть полезны для решения рабочих задач.

Сформулировать 3–5 вопросов, которые возникли в ходе знакомства с темой и инструментами, для последующего обсуждения на следующем занятии.

Тема 1.2. Этические, правовые и социальные аспекты использования искусственного интеллекта.

Проверка фактов, защита данных, авторское право (8ч.)

Лекционные занятия:

Этические принципы ИИ: прозрачность, справедливость, безопасность, ответственность разработчика/пользователя.

Правовое регулирование в РФ (Стратегия развития ИИ, законопроекты об ИИ) и за рубежом (EU AI Act).

Авторское право на ИИ-контент: статус генераций, лицензирование, риски плагиата и коммерческого использования.

Феномен «галлюцинаций» ИИ: механизмы возникновения, методы верификации и фактчекинга.

Безопасность данных: риски утечки при использовании облачных сервисов, корпоративные политики конфиденциальности.

Самостоятельная работа:

Изучение нормативных актов и корпоративных регламентов работы с генеративным ИИ.

Разработка локального стандарта/регламента использования ИИ в профессиональной деятельности.

Подготовка рефлексивного отчета о балансе эффективности и этики при внедрении ИИ.

Изучение законодательства РФ в области персональных данных.

Лекционный материал+самостоятельная работа

Тема 2.1. Обзор нейросетей для работы с текстом, визуализацией и анализом данных (8ч.)

Лекционные занятия:

Классификация нейросетей: генеративные, дискриминантные, трансформеры.

Обзор экосистемы инструментов: LLM (Large Language Models) для текста, диффузионные модели для изображений, специализированные сервисы для анализа данных.

Сравнительный анализ возможностей ведущих моделей (текст, картинки, код).

Экосистема инструментов: российские (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky, Sber AI) и международные аналоги.

Самостоятельная работа:

Составление собственного «каталога» полезных ИИ-инструментов по категориям.

Тема 2.2. Основы промптинга (14ч.)

Лекционные занятия:

Что такое промптинг и почему это главный навык при работе с ИИ.

Базовая структура эффективного промпта: роль, задача, контекст, формат вывода.

Продвинутые техники: использование примеров (few-shot), цепочки рассуждений (chain-of-thought), настройка параметров (температура, top-p).

Самостоятельная работа:

Создание библиотеки собственных эффективных промптов для типовых рабочих задач.

Лекционный материал+самостоятельная работа

Тема 3.1. Применение нейросетей в проектной деятельности: генерация и адаптация материалов (10ч.)

Лекционные занятия:

Роль ИИ на разных этапах проекта: инициация, планирование, реализация, завершение.

Генерация идей (брейншторм), адаптация материалов под разные аудитории.

Коммуникация в команде с помощью ИИ-инструментов.

Самостоятельная работа:

Разработка концепции мини-проекта с использованием ИИ на всех этапах.

Тема 3.2. Генерация презентаций и графических материалов. Создание ментальных карт и инфографики (12ч.)

Лекционные занятия:

Нейросети для презентаций: Gamma, Tome, Beautiful.ai — принципы работы.
Генерация графики: Canva AI, Recraft, Leonardo.ai.
Ментальные карты: AI-ассистенты в Xmind, Whimsical.
Инфографика из данных: Flourish, Tableau + объяснение ИИ.
Проблемы: шаблонность, невозможность точного контроля.
Самостоятельная работа:

Создать презентацию (10 слайдов) с помощью ИИ на выбранную тему.
Сравнить 2 сервиса генерации презентаций (функции, качество, цена).
Подготовить ментальную карту своего учебного модуля с помощью нейросети.
Рефлексия: «Что ИИ сделал хорошо, а что пришлось доделывать вручную».

Тема 3.3. Разработка аудио- и видеоконтента с помощью искусственного интеллекта.

Инструменты интеграции мультимедиа в рабочий процесс (10ч.)

Лекционные занятия:

Обзор ИИ-сервисов TTS, озвучки, клонирования голоса и перевода с сохранением интонации.

Генерация и монтаж видео: создание аватаров, автоматический сабтайтлинг, удаление фона, генерация футажей.

Автоматизация подкастов/вебинаров: скриптинг, озвучка, шумоподавление, мастеринг.

Интеграция мультимедиа в рабочие процессы: LMS, CRM, корпоративные порталы, соцсети.

Самостоятельная работа:

Создание короткого аудио/видеоролика (до 3 мин.) с полным циклом ИИ-генерации.

Настройка автоматизированного пайплайна: скрипт → голос → видео → монтаж → публикация.

Подготовка гайда/инструкции по использованию выбранных инструментов для коллег или партнеров.

Повышение квалификации